Kva er generativ kunst?

Kunst kan ha generative eigenskapar, anten med vilje eller tilfeldig. Slike eigenskapar viser dei mange måtane å tolke kva det tyder at kunst er generativ.

Eg føretrekkjer definisjonar som oppmuntrar til utforsking og diskusjon om generativ kunst, heller enn å setje strenge grenser for kva det er eller ikkje er.

Tentative definisjonar

Vurder:

Generativ kunst: Kunst skapt gjennom sjølvoppretthaldande prosessar.

For å klargjere, ein autonom prosess er:

Autonom prosess: Ein prosess som opererer uavhengig av direkte menneskeleg manipulering.

Strukturering av diskusjonen

Eg føreslår å dele autonome prosessar inn i tilfeldigheit, systematiske reglar, og naturlege system. Dette stykket siktar mot å utforske desse sidene, og gje døme på korleis dei blir brukte i generativ kunst.

Sjølv om denne klassifiseringa kan ha sine manglar, inkludert overlappingar og unntak, tener den som ein guide for å forstå nyansane av autonomi i kunst og utforskinga av generativitet.

Kjernen i generering

I kjernen av "generativ kunst" ligg ofte tilfeldigheit.

Ein kunstnar sin algoritme kan gje ulike resultat basert på konfigurasjonen av visse variablar, som mengda og plasseringa av former, storleikane deira, og fargar.

Under viser (arbeid-under-utvikling) visualiseringar korleis variablar styrer plasseringa og koplingane mellom knutepunkt, og påverkar estetikken i sambanda.

Sjølvsagt kunne vi definere variabelverdiar i koden eller justere dei via glidarar, noko som ville vere ein direkte menneskekontrollert, ikkje-autonom metode. Dette er særleg tungvint for å definere eigenskapar for eit stort tal knutepunkt, og avvik frå kjerneprinsippa i generativ kunst.

I staden handlar ekte generativ kunst om å nytte funksjonar som `random()` for å legge til rette for generering av varierte bilete ved kvar køyring, og såleis produsere mangfaldige resultat.

Vera Molnar, ein pioner innan generativ kunst, inkorporerte i stor grad tilfeldigheit i arbeidet sitt. Å sjå dette klippet der ho diskuterer metodologien sin er svært inspirerande.

Pseudotilfeldigheit

Eit viktig skilje, både konseptuelt og teknisk, er overgangen frå ekte tilfeldigheit til pseudotilfeldigheit. Naturen til datamaskiner gjer at dei ikkje kan generere verkeleg tilfeldige tal. Likevel kan kunstnarar simulere tilfeldigheit tilfredsstillande for kreative føremål ved hjelp av pseudotilfeldige talgeneratorar (prng).

Ein prng startar med eit "frø" og nyttar ein algoritme for å generere eit tal. Frøet blir ofte henta frå ein variabel faktor, som datamaskina si noverande tidsstempling.

Ved å bruke algoritmen med mange unike frø er målet å produsere ei jamn fordeling av tal. Dette prinsippet er illustrert i eit p5js-døme som fordeler 10 000 kvadrat over eit lerret, der plasseringane deira er bestemt av `random()`-funksjonen.

Frøet kan vere statisk for føremål som testing eller for å oppnå repeterbare resultat. I NFT-verda nyttar plattformar som fxhash og ArtBlocks ein blokkjedetransaksjons-hash som frø, noko som sikrar konsistens i tilfeldigheita.

Bruk av same frø gir alltid identiske resultat, noko som gjer prosessen deterministisk, ikkje verkeleg tilfeldig.

Sann tilfeldigheit

Visse felt, som banking og kryptografi, krev verkeleg tilfeldige tal. Desse kan hentast frå kaotiske naturfenomen, som atmosfærisk støy eller dei visuelle dynamikkane i lavalamper.

Å utforske verkeleg tilfeldige tal i generativ kunst reiser interessante spørsmål om påverknaden av tilfeldigheit versus pseudotilfeldigheit på det kunstnariske resultatet. Endrar sjølve kjelda til tala kunsten merkbart?

Ein filosofisk pause

Medan ein pseudotilfeldig talgenerator er deterministisk og føreseieleg, er naturlege talkjelder i seg sjølv kaotiske og uføreseielege.

Denne uføreseielege naturen føreset likevel eit ikkje-deterministisk univers. Om universet vårt er deterministisk, der kvar hending er resultatet av føregåande hendingar, finst kanskje ikkje verkeleg tilfeldigheit. Kvantemekanikk kompliserer dette ved å vise åtferd i subatomære partiklar som verkar genuint tilfeldig og utan årsak. Debatten om determinisme held fram utan konsensus.

Eg har tenkt å utforske desse temaa vidare i kommande blogginnlegg, sidan dei avdekkjer fascinerande konseptuelle trådar. På dette tidspunktet kan vi slå fast at kjelder som atmosfærisk støy er uføreseielege i praktisk forstand, og kvante-tilfeldige-tal-generatorar kan faktisk vere uføreseielege på eit teoretisk nivå.

Fordeling

Medan ein god prng bør tilby ei jamn fordeling av utfall, kan kunstnariske bruksområde av og til dra nytte av å manipulere desse resultata mot ei ujamn fordeling.

Denne skissa eg laga demonstrerer dette konseptet, ved å bruke funksjonar frå easings.net som opphavleg var meint for animasjon.

Alternative algoritmar

I tillegg til pseudotilfeldige talgeneratorar tilbyr prosedyregenerering-teknikkar som Perlin-støy ein annan tilnærmingsmåte. Der ein prng leverer jamt fordelte men urelaterte utfall, sikrar Perlin-støy ein sekvensiell likskap mellom resultata.

Støy viser seg å vere uvurderleg for å generere organisk-utsjåande rørsler og former. Her er to verk frå Amy Goodchild sin Genuary 2022 serie, som nyttar støy for å bestemme variabelverdiar.

Refleksjonar om tilfeldigheit

Dei filosofiske spørsmåla rundt tilfeldigheit er djupe og byr på eit rikt felt for konseptuell utforsking.

Bortsett frå desse teoretiske betraktningane gir verktøy som pseudotilfeldigheit og prosedurale generatorar, som Perlin-støy, tilgjengelege men kraftfulle måtar å oppnå mangfaldige og engasjerande resultat på.

Kunstnariske instruksjonar

Sol LeWitt sine kunstverk tener som framifrå døme på regelbasert kunst. Nokre av verka hans er eigentleg sett med instruksjonar heller enn dei fysiske realiseringane av desse direktiva.

LeWitt sine instruksjonar har blitt realiserte fleire gonger, noko som viser den tolkingsmessige fleksibiliteten og den samarbeidande naturen i å utføre slike verk.

Instruksjonane tilbyr ei blanding av spesifisitet og openheit, som tillet tolking og variasjon av dei som gir dei liv, anten det er menneske eller maskin. Denne dynamikken speglar fordelinga av kontroll ein ser i mange generative kunstprosjekt, der kunstnaren deler kreativ handlekraft med algoritmane og utføringsmediet.

Instruksjonelle eksperiment

I Studio Moniker sitt prosjekt Raud følgjer gul følgjer blå følgjer raud, får deltakarar kledd i farga kapper og hovudtelefonar spesifikke instruksjonar. Til dømes kan dei i raudt få beskjed om å "følgje gul men unngå blå", medan dei i blått blir rådde til å "følgje raud men unngå gul."

Dette menneskesentrerte eksperimentet framhevar den nyanserte balansen mellom kunstnarisk intensjon og deltakarane si tolking, ettersom individa navigerer instruksjonane med varierande grad av truskap, og dermed endrar det kollektive utfallet og kontroll-dynamikken.

Når kvar deltakar handlar etter sine individuelle direktiv, oppstår det mønster og åtferd som ikkje var planlagde, noko som illustrerer den kollektive verknaden av einskilde handlingar.

Framveksande fenomen

Når element i eit system blir styrte av individuelle reglar og eigenskapar, kan uventa og fascinerande utfall dukke opp på makronivå.

Framvekst er eit utbreidd fenomen i naturen, observerbart i åtferda til maurtuer, fugleflokkar, vermønster og meir. Ved å definere reglar for individuelle komponentar kan vi konstruere våre eigne system for framvekst.

Cellulære automatar

Cellulære automatar, som Conway sitt Game of Life og Wolfram sine reglar, representerer framveksande system i si reinaste form.

Conway sitt Game of Life er strukturert rundt eit rutenett av celler, der kvar celle er markert som levande eller død i utgangspunktet (anten tilfeldig eller basert på eit mønster). Kvar celle vurderer dei åtte naboane sine for å avgjere sin neste tilstand, etter desse reglane:

1. Ei levande celle med færre enn to levande naboar døyr, som etterlikning av underpopulasjon.
2. Ei levande celle med to eller tre levande naboar overlever til neste syklus.
3. Ei levande celle med meir enn tre levande naboar døyr, som spegling av overpopulasjon.
4. Ei død celle med nøyaktig tre levande naboar blir levande att, som simulering av reproduksjon.

Denne dynamikken genererer komplekse mønster over rutenettet, påverka av den opphavlege konfigurasjonen.

Prøv ut mi implementering av Conway sitt Game of Life her. Hugs å starte simuleringa ved å trykkje på avspelingsknappen øvst til venstre og gjere deg kjend med kontrollane som er skildra øvst i koden.

Desse systema kan berikast og kompliserast ved å variere talet på moglege tilstandar, endre nabolagsstorleiken og -forma, og eksperimentere med ulike sett av reglar. System som går gjennom ein sekvens av tilstandar, som 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2..., er kjende som sykliske cellulære automatar.

Dynamiske økosystem

Om vi går utover statiske rutenett, kan vi skape komplekse framveksande system med mobile einingar, der kvar eining følgjer sitt eige sett med åtferdsmønster inspirert av naturfenomen som flokking, paring, næringssøking og dødelegheit.

Her er døme på system eg har utvikla, som viser åtferd som flokking, unnviking, reproduksjon, fråstøyting og rovdyråtferd.

Desse einingane viser grupperørsle og genererer lydsignal når dei er nær kvarandre.

Å utforske samspelet og avhengigheitene innanfor slike økosystem gir djupe innsikter. Ved å inkorporere livssyklusar, ressurskrav og rovdyr-bytte-dynamikk kan ein observere korleis eit økosystem veks eller minkar.

Simulering av naturfenomen

Kunstnarar etterliknar ofte naturfenomen gjennom algoritmar som speglar prinsipp som reaksjons-diffusjon, diffusjonsavgrensa aggregering, fysiske krefter, krystallvekst, trevekst og slimsopp-åtferd.

Å simulere komplekse system frå røyndomen inneber å modellere reglane som styrer delane deira og variablane som påverkar dei.

Diffusjonsavgrensa aggregeringssimulering av Andy Lomas

Desse simuleringane spenner over eit spekter av abstraksjon, og byggjer bruer mellom kunst og vitskap. Nokre verk hentar laus inspirasjon frå naturfenomen, medan andre siktar mot å kopiere og undersøkje den handgripelege verda nøyaktig.

Sjå på desse to framstillingane av snøkrystallar. Det første settet av bilete viser resultat frå Snowflaker, som genererer estetisk tiltalande snøkrystall-SVG-ar. Det andre settet viser Gravner-Griffeath snøkrystallar (interaktivt døme her), produserte ved å simulere krystallvekst nøyaktig under varierande tilhøve.

Dyrking av kunst

Magisk kontaminering av Antoine Bridier-Nahmias gjer petriskåler om til lerret for mikrobiell vekst. I tråd med tilnærminga brukt i Gravner-Griffeath sine snøkrystallar, manipulerer kunstnaren tilhøve som oksygennivå, lyssetting og temperatur for å påverke muggveksten.

Dette initiativet framhevar skilnaden mellom simulerte miljø og uføreseielegheita i den verkelege verda, sjølv om ein kunne argumentere for at "simuleringa" vi oppfattar som røyndom er like kaotisk og kompleks.

Matematikk i rørsle

Matematikk ligg til grunn for mange regelbaserte system, der geometri og trigonometri er særleg uunnverlege for arbeidet mitt. Den hyppige bruken av SOHCAHTOA tener som ei stadig påminning om det vakre og nyttige i matematikken innan kunsten.

Dave Whyte sine verk eksemplifiserer elegansen i matematiske prinsipp i visuell kunst.

For dei som ynskjer å dukke djupare ned i kryssingspunktet mellom matematikk og kunst, tilrår eg denne innsiktsfulle boka om emnet.

Konseptualisering av algoritmar

Av og til manifesterer idear seg som ein serie "kva om", som i praksis formar grunnlaget for ein algoritme - ei rekkje steg som skal følgjast.

Casey Reas sin penn-plotta serie RGB-3 illustrerer dette konseptet perfekt. Vinklane nemnde i titlane viser til orienteringa av raude, grøne og blå linjer i komposisjonane. Selektiv utelating av linjesegment skapar unike overleggingseffektar.

Refleksjonar om regelbasert kreativitet

Denne utforskinga skrapar berre overflata av kva som er mogleg innan feltet regelbasert generering.

Hovudlærdommane frå denne reisa inkluderer dei mangfaldige metodane for å etablere og bruke reglar, og den djuptgripande verknaden einskilde reglar har på framveksande fenomen på systemnivå.

Utviding av lerretet

Som framheva tidlegare omfattar områda innan generativ kunst eit vidt spekter av overlappingar og utelatingar. Her skal vi utforske nokre sider som ikkje er adresserte tidlegare.

Data som muse

adresserte tidlegare.

Data som muse

Medan vi har vore innom kaotiske datakjelder for å generere sanntilfeldigheit, representerer bruken av strukturerte datakjelder ei anna utforskingsretning.

Visse verk i denne sjangeren smeltar saumlaust saman med datavisualisering, som Aaron Koblin sitt Flight Patterns, som kartlegg flytrafikkmønster over Nord-Amerika. På den andre sida nyttar Maria Takeuchi og Frederico Phillips sitt Asphyxia ein Kinect for å fange dansaren Shiho Tanaka sine rørsler, og transformerer dei til ei 3D-rendert form. Sjølv om resultatet er representativt, avvik det frå tradisjonelle datavisualiseringsteknikkar.

"Datakjelde" kan òg tyde ei direkte analog omsetjing til output, som vist i Charles Sowers sitt Windswept, der vindstyrte metallpiler skapar visuelle mønster som minner om Vera Molnar sine Interruptions, og slik viskar ut skiljelinjene mellom datarepresentasjon og kunstnarisk uttrykk.

KI-kryssingspunktet

Kunst som utnyttar maskinlæring opptar ei særeigen, men parallell line til generativ kunst. Trass i dei openbare skilnadane er utdata frå KI-drivne prosessar grunnleggjande generative. Ein maskinlæringsalgoritme, rotfesta i eit komplekst regelsystem, kunne teoretisk diskuterast under Reglar-seksjonen, sjølv om dei unike eigenskapane til KI/ML-kunst fortener si eiga klassifisering.

Maskinlæringsalgoritmar er avhengige av datasett for trening. Anna Ridler sitt verk Myriad (Tulips) eksemplifiserer dette, der Ridler manuelt samla eit datasett med 10 000 tulipanfotografi. Seinare, i Mosaic Virus, nyttar ho ein GAN (generativ motstandarnettverk) trena på dette datasettet for å generere nye tulipanbilete, noko som framhevar det nyanserte samspelet mellom kunstnarkontroll og algoritmisk autonomi.

I mange scenario fungerer ei datakjelde som eit biprodukt av ein annan prosess—naturleg førekomande informasjon som ventar på å bli fanga opp og organisert. Når ein vurderer den kreative outputen sin kontrolldynamikk, fell datakjelda stort sett utanfor kunstnaren sitt område, medan manipuleringa og bruken av denne dataa framleis er under deira påverknad.

Ridler sitt prosjekt skil seg ut, sidan ho utøver betydeleg kontroll over datasettet, medan ho overlèt dei generative resultata til GAN-en sine interne mekanismar.

Surrealistisk automatisme

Surrealistane nytta automatisk teikning som ein måte for kunstnaren si undermedvitne å manifestere seg på, ved å la handa røre seg "tilfeldig" over lerretet. For den tidlege abstrakte kunstnaren Hilma Af Klint la denne teknikken til rette for kommunikasjon med åndelege sfærar under séansar.

Generativ kunst, slik han er definert tidlegare, blir kjenneteikna av at han blir skapt utanfor direkte menneskeleg kontroll, noko som potensielt utvidar definisjonen til å inkludere automatisme. Likevel, om tilgang til det undermedvitne (eller den åndelege verda) fell utanfor medviten kontroll, kan slike verk passe inn i det generative kunstparadigmet.

Om ein vurderer balansen av kontroll som er ibuande i mange generative kunstverk—mellom kunstnaren og algoritmen, eller kunstnaren og deltakaren—kan tilhøvet mellom kunstnaren og deira eiga undermedvitne sjåast på liknande vis. Når idear dukkar opp, kan opphavet deira vere like gåtefullt og kaotisk som vêret, noko som tyder på ei djupare samanknyting mellom medvit, kreativitet og tilfeldigheit.

Nokre automatistar overga seg fullstendig til det undermedvitne, og skapte heile verk under denne påverknaden, medan andre nytta automatisme som eit utgangspunkt før dei seinare styrte verket mot meir strukturerte eller figurative uttrykk. Automatisme opna vegen for teknikkar som introduserte sjanse og spontanitet i kunstnarisk skaping, inkludert kollasj, frottage (blyantrubbing) og grattage (målingsskraping), noko som ytterlegare viska ut skiljelinjene mellom medviten kontroll og tilfeldig påverknad.

Denne overgangen fører oss til den avsluttande diskusjonen:

Spekteret av måling og teikning

Eg har tidlegare hevda at tradisjonell måling kunne sjåast gjennom ei generativ linse, særleg når automatisme påverkar den kreative prosessen eller når sjølve målehandlinga inkorporerer element av tilfeldigheit.

Jackson Pollock sine handlingsmåleri representerer denne blandinga av automatisme og sjanse perfekt. Hans metodikk, som mangla ein førehandsdefinert plan, lét kunstverket utvikle seg frå sjølve måleprosessen, og gav frå seg kontroll til spontaniteten i augneblinken. Den livlege, ubundne naturen i dryppteknikken hans understrekar nærværet av naturfenomen, som væskedynamikk, som introduserer tilfeldigheit i kunstverket.

I staden for å kategorisere måleri som anten generative eller ikkje, er det meir nyansert å sjå på denne eigenskapen som eit kontinuum. Nokre kunstverk er tett kontrollerte av kunstnaren, andre er sterkt påverka av tilfeldigheiter, medan mange ligg i mellomrommet. Kunstnaren si intensjon og perspektiv påverkar òg avgjerande om arbeidet deira blir oppfatta som generativt.

Generativ kunst, sjølv om han ofte blir assosiert med digitale medium som p5js-skisser, Vera Molnar sine plottetekningar og strøymingsfelt, avslører eit djupare, breiare lerret ved nærare ettersyn. Denne utforskinga, sjølv om ho er omfattande, overser truleg fleire dimensjonar og perspektiv innan det generative kunstlandskapet.

Samspelet mellom kategoriane vi har diskutert framhevar fleksibiliteten og potensialet for kryssing mellom dei, noko som tyder på uutforska vegar for kunstnarisk utforsking og skaping.

Det konseptuelle landskapet i generativ kunst byr på eit rikt territorium for undersøking, der vi kan reflektere over:

• Skiljelinjene mellom tilfeldigheit og deterministiske utfall
• Opphavet til kreativitet og tilfeldigheit
• Manifestasjonane av generativitet i naturen
• Dei filosofiske spørsmåla kring simulering og røyndom

Generativ kunst er langt frå ein ny sjanger, men den noverande renessansen tyder på at vi berre er i byrjinga av utforskinga. Medan eg ser fram mot og bidreg til utviklinga av dette feltet, held eg fram med å vere ivrig etter å vitne og engasjere meg i verk som navigerer desse komplekse temaa og spørsmåla, og slik bidreg til å berike det mangfaldige teppet som utgjer generativ kunst.